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An a posteriori estimator of eigenvalue/eigenvector error for penalty-type discontinuous Galerkin methods.

机译:惩罚型不连续Galerkin方法的特征值/特征向量误差的后验估计。

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摘要

We provide an abstract framework for analyzing discretization error for eigenvalue problems discretized by discontinuous Galerkin methods such as the local discontinuous Galerkin method and symmetric interior penalty discontinuous Galerkin method. The analysis applies to clusters of eigenvalues that may include degenerate eigenvalues. We use asymptotic perturbation theory for linear operators to analyze the dependence of eigenvalues and eigenspaces on the penalty parameter. We first formulate the DG method in the framework of quadratic forms and construct a companion infinite dimensional eigenvalue problem. With the use of the companion problem, the eigenvalue/vector error is estimated as a sum of two components. The first component can be viewed as a “non-conformity” error that we argue can be neglected in practical estimates by properly choosing the penalty parameter. The second component is estimated a posteriori using auxiliary subspace techniques, and this constitutes the practical estimate.
机译:我们提供了一个抽象的框架,用于分析由不连续Galerkin方法(例如局部不连续Galerkin方法和对称内部罚分不连续Galerkin方法)离散化的特征值问题的离散化误差。该分析适用于可能包含简并特征值的特征值簇。我们使用线性算子的渐近摄动理论来分析特征值和特征空间对惩罚参数的依赖性。我们首先在二次形式的框架内制定DG方法,然后构造一个伴随的无限维特征值问题。利用伴随问题,特征值/矢量误差被估计为两个分量的总和。第一个成分可以被视为“不合格”错误,我们认为,通过适当选择惩罚参数,可以在实际估算中将其忽略。第二部分使用辅助子空间技术估算后验,这构成了实际估算。

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